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Chat with Milvus 线上问答#23-关于向量索引的那些事儿
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向量索引（vector index）是指通过某种数学模型，对向量构建的一种时间和空间上更高效的数据结构。借助向量索引，我们能够高效地查询与目标向量相似的若干个向量。
根据实现方式，ANNS 向量索引可以分为四大类：基于树的索引、基于图的索引、基于哈希的索引、基于量化的索引；Milvus 支持的索引有 FLAT、IVF_FLAT、IVF_SQ8、IVF_SQ8H、IVF_PQ、RNSG、HNSW & ANNOY..... 这些索引该怎么选择？🤔 每种索引的优缺点又是什么？如果你有这些疑惑，欢迎来与我们聊聊！
李盛俊Zilliz 高级工程师，索引组 team leadC++ 好手，至今已有 10 年以上的 C++ 编程资历
是个毕业于上海交通大学计算机学系的低调学霸
请加 Zilliz 小助手 VX：zilliz-tech， 请务必回覆暗号 “ Milvus 入群” 喔！
(4年前)
Zilliz 是向量数据库系统领域的开拓者和全球领先者，研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统。Zilliz 以发掘非结构化数据价值为使命，致力于打造面向 AI 应用的新一代数据库技术，帮助企业便捷地开发 AI 应用。Zilliz 的产品能显著降低管理 AI 数据基础设施的成本，帮助 AI 技术赋能更多的企业、组织和个人。
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